車牌識別系統(tǒng)如何實現(xiàn)識別功能？  

使用計算機視覺技術(shù)識別車牌的過程通常包括五個步驟：車輛圖像收集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識別以及識別結(jié)果輸出。 車輛圖像的采集方法決定了車牌識別的技術(shù)路線。 國際ITS的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像的獲取和識別。 自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不利的心理影響，也不會對環(huán)境造成新的電子污染，這是一種綠色技術(shù)。  

自然光路線是指白天使用自然光，晚上使用輔助光源，使用彩色相機收集車輛的真實彩色圖像以及使用彩色圖像分析和處理方法 識別車牌。 自然光本色識別技術(shù)路線符合人眼的光敏習(xí)慣，本色圖像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的真實圖像信息。 它不僅可以用來識別車牌，還可以用來識別車牌的顏色和交通流量。  ，汽車型號，汽車顏色等車輛特性。 攝像機采集的圖像可以同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集，識別和人工輔助圖像取證判斷，可以為未來的智能交通系統(tǒng)項目提供前瞻性的預(yù)留接口。  

紅外路線是指利用車牌反射和紅外光的光學(xué)特性，用紅外熱像儀收集車輛的灰度圖像。 由于紅外特性，在車輛圖像上幾乎只能看到車牌，然后通過黑白圖像處理方法識別車牌。  950nm紅外照明器可以捕獲非常好的反光牌照圖像。 由于紅外光是不可見光，因此不會對駕駛員產(chǎn)生視覺影響。 另外，無論是在中亮的時間還是中暗的時間，紅外照明器都能提供恒定的光線，并且所捕獲的圖像是相同的。 的例外是在白天，有時您會在車牌周圍看到一些細節(jié)，這是由于在晴朗的天氣中太陽的外部光波的影響。 使用紅外燈的缺點是捕獲的車牌圖像沒有彩色，無法獲得整個車輛圖像，并且嚴重依賴車牌反射材料。