技術(shù)特性

車牌識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，應(yīng)用廣泛?；谟嬎銠C(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等技術(shù)，對攝像機(jī)采集的車輛圖像或視頻圖像進(jìn)行處理和分析，得到每輛車的車牌號，完成識別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)，可以實現(xiàn)停車場出入境管理、入庫管理、高速公路超速自動管理、闖紅燈電子警察、道路收費管理等，對維護(hù)交通安全和城市安全，防止交通擁堵具有現(xiàn)實意義。實現(xiàn)全自動交通管理。車牌識別系統(tǒng)

中國標(biāo)準(zhǔn)車輛牌照由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成。漢字的識別與字母、數(shù)字的識別有很大的區(qū)別。漢字識別增加了識別的難度；

識別過程

車牌識別系統(tǒng)是一種利用車輛的動態(tài)視頻或靜止圖像自動識別車牌號和車牌顏色的模式識別技術(shù)。硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車輛是否進(jìn)入視場）、攝像機(jī)裝置、照明裝置、圖像采集裝置、用于識別車牌號的處理器（如計算機(jī)）等。軟件核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法、光學(xué)字符識別算法等一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等部分。當(dāng)車輛檢測部檢測到車輛到達(dá)時，觸發(fā)圖像采集單元，獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，找到車牌位置，分離車牌字符進(jìn)行識別，形成車牌號輸出。

該系統(tǒng)對視頻車輛檢測的處理速度要求很高，采用的算法實現(xiàn)圖像的采集和處理，且無大的幀丟失。如果處理速度慢，則丟失幀，使系統(tǒng)無法以較快的速度檢測到車輛，并且難以保證識別處理從有利于識別的位置開始，從而影響系統(tǒng)的識別率。因此，很難將視頻車輛檢測與車牌識別系統(tǒng)結(jié)合起來。